，五年内可以仿制一台出来。

硬件领域其实都还可以仿制，给国内外的其他机器人企业几年时间，他们也能够做出来或者采购到大概类似的机器人硬件，甚至包括芯片。

就算是芯片，虽然智云集团的eyq芯片技术非常强悍，但是还可以采用智云半导体公开出售的px算力平台啊，这个性能其实也挺不错的。

此外特斯拉等企业也自研机载算力芯片，到时候就算性能差一些，总归也是有的。

但是里头的人工智能可就没办法抄了。

而最关键的是，智云机器人的人工智能是比较特殊的。

该机器人的核心是机器人的主控人工智能，或者说数据模型。

除了这个外，还有智云集团里的人机交互模型。

以上这些都是常规意义上的机器人里的人工智能了。

但实际上，智云机器人之所以能够完成诸多专业性非常强的工作，那是因为它们还有着诸多工作模型。

智云机器人里的每一个高级功能，其实都对应着一个数据模型。

智云机器人，实际上是一种由多个数据模型综合而来的一个硬件产品，并不是说只有单独一个模型。

这也是智云机器人的研发经费如此庞大的原因，因为他们需要训练的数据模型实在太多太多了。

而且现有功能的训练也要持续进行跌升级迭代。

强如智云集团，人工智能技术可以说已经领先全球十年甚至十五年以上，然而依旧被折腾的欲生欲死……没办法，人工智能要学习就得先有数据，把数据喂给人工智能，让它进行自主学习，同时这个过程还需要人工进行纠正。

而文字、图片等领域里，这种事很好办，互联网上一大堆各种各样的数据。

但是在专业领域里，这些数据就很难获得了……这也是智云机器人团队，弄了n多数据工厂的缘故，这些数据工厂，主要的任务就是‘生产用于人工智能学习的数据’，同时对人工智能的学习过程进行纠正。

很少有人知道，智云集团旗下的机器人业务团队，在全国范围里已经和多家企业进行合作，目前有十多个数据工厂，超过五万名数据员工正在持续为智云机器人提供各种各样的训练数据内容，并对训练过程进行纠正。

光是这一部分的数据采集、纠正成本都是一个非常庞大的数字。

但是没办法，人工智能就算再聪明，学习效率再高，它也得有学习的样本才行啊。

所以，机器人的研发团队，只能搞这么原始的数据工厂。

这些单

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页 / 共9页