。

icml当然没有中文翻译界面。

只是从【review】阶段进入了【revision】阶段，和期刊投稿有些异曲同工之妙，但又有略微的不同。

许青山差点看漏眼了。

学术会议是会给出相关的修改意见的，特别是icml这种相关垂直领域的顶级会议，标准更是高。

许青山这次可没有上次那么幸运了，可以被直接接收。

icml评审组给出了部分修改意见，好在这些意见都只是小修改，并没有涉及框架部分的大修改。

而且，许青山认真地浏览了一遍之后发现。

这一步还只是初审。

等待自己这遍修改结束后，还会进入复审阶段，复审阶段是盲审，把入围后修改完的文章放在一块重新打乱审核，通过后来确定会议的发言时间。

通过初审，得到小修的反馈结果，其实对于icml这种会议来说，基本上就代表着很大可能会通过了。

但许青山并没有着急和自己的两位老师报喜。

而是耐心地按照机器学习相关领域的评审专家们的意见，自己去钻研和修改。

原本的《马尔可夫逻辑网络研究》内容核心是统计关系学习，虽然指向了人工智能、机器学习方向的应用，但是在延伸结合与详细应用算法上的细节完善得不够。

评审组更希望许青山能够在其中融入更多的，去结合机器学习算法部分和图形学算法的内容。

毕竟图形学计算的部分也经常会用到相关的统计算法来确认图形回声，完成图形凹凸的随机生成。

这部分对许青山来说是有些陌生的。

但是对于夏壁灿和陈大跃来说也不在他们的涉猎范围内。

可许青山这里有现成的外挂。

系统？

不存在的。

有些时候，有些人在某些针对性领域，比系统还屌。

于是乎。

某个正在和另一位老人一起散步的老人家，手机就响了起来。

不过。

虽然有这样的资源，许青山也不敢真的打扰人家孙家光院士多久，只是问了一些关键的问题和学习方向之后，许青山便又开始自学了起来。

只不过自学的时候，他心里还是美滋滋的。

自己现在这是又有京大的资源，又有华清的资源，到时候去了学校，再去走走华科院。

学术人的幸福，大抵就是如此吧？

但到了下午的时候，许青山收到了一条消息。

“青山，听说你选了京大

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