到一套足够强大的量子纠错方法，才能在量子比特意外受到干扰导致退相干之后，精准的将其识别出来，消弭其影响，降低错误积累。

量子纠错算法与普通的电子计算机算法截然不同。这不仅仅只是数学层面的工作，还涉及到极为基础的物理学原理。

为了研究这一套算法，李青松不得不同步开启了大量的基础物理学研究，使用粒子对撞机不断对撞，研究粒子在极高能级情况下的变化，同时在高温实验室之中，将粒子温度提升到数亿亿摄氏度的高温，又或者在高压实验室之中，使用金刚石对顶砧将气体极度压缩，甚至于压缩到等同于地球核心压力的地步，以获取到粒子的运动和变化数据。

纠错算法之外，李青松还必须要在另一个方面产生突破。

低温制冷技术。

量子计算机要在极低的温度，甚至于接近绝对零度的温度之下才能稳定运行。通常来说，制冷对于李青松来说并不应该成为障碍。

毕竟太空环境自身就温度极低，同时，制冷技术也早就已经成熟。

实验室之中，李青松早就能做到制取仅比绝对零度高万亿分之一度的低温，并在如此低温环境之中观察到了大量新物理现象。

但量子计算机的体型较大，需要做到对一个宏观物体的降温，同时，这个宏观物体还在不断运转，不断产生热量，如此，从工程上来讲，虽然其温度要求仅有1k，比实验室制取的低温高多了，其难度却反而更高。

为此，李青松不得不在激光冷却、磁蒸发冷却、玻色爱因斯坦凝聚方面展开大量研究，以寻找合适的为量子计算机降温的方法。

同时，李青松还必须要研究极为精密的激光低温操纵技术。

量子计算机的本质是对于量子比特的操纵，以令其进行计算。而这操纵的手段，便是激光。

因为操纵的对象是量子，且必须要在极低温度之下进行，这对于激光控制器的精度和可靠性的要求简直高到了天上。

李青松必须要研发出极为精密的光源以及控制器，才有可能攻破这一难点。

这些难题还仅仅只是较为笼统的分类。实际情况之中，每一个难题都可以分解为成千上万个小的课题，每一个小课题都需要大量的人手去专门研究，不同的课题之间还有可能相互联系，复杂如同乱麻一般。

但此刻的李青松甚至没有时间在这如同高山一般看似不可逾越的障碍之前感到畏惧，也没有时间去细想要逾越这一障碍究竟有多难。

不管它有多难，去做就是了。

这等同

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