状态下的设备显然不可能马上从1.5万转每分钟刹停，所以里面被测试的轴承还需要等上一会才能被取出来。

不过整个流程中记录下来的冲击振动数据还是已经可以查看了。

常浩南径直来到贴着1号标识的电脑前面。

王钦黎和张庆刚等几名分别负责不同研究内容的教授很自觉地给他让开了一个角度最好的位置。

“常总，根据记录下来的数据结果，转子加速度信号在机动飞行前的rms幅值为0.1190m\/s^2，在机动飞行过程中的rms幅值为0.1957m\/s^2，增幅为64.45%；轴承接触力脉冲信号在机动飞行前的rms幅值为19.5124n，在机动飞行过程中的rms幅值为37.4275n，增幅为91.81%，跟您改良过的数学模型预测结果非常接近，综合误差在8%以内。”

王钦黎报出结果时的声音都在发抖。

要知道，他之前在琼斯模型基础上改进过的那个模型，对正常工作状态下的低速轴承的动力学性能预测误差能控制在15%左右。

就这，已经让王钦黎觉得自己能够在机械加工领域内把自己的名字给留下了，甚至一度考虑将其命名为钦黎模型。

然而常浩南只花了不到半个月的功夫，竟然就把精度又提升到了一个新的层次？

而旁边的张庆刚则已经完全忘记了周围还有其他人，几乎抱着屏幕喃喃自语：

“太准了，实在是太准了……”

对于一个工程学模型而言，这个精度确实已经跟做梦差不多了。

不过常浩南对垂是并不感到意外，实际上在大家第一次开会的时候，王钦黎提出的那个思路就已经相当有前瞻性，而他又在那上面进行了一些修改，把装配过盈、温度差和外部机动过载等几个之前由于非线性过强而难以计算的因素纳入考虑，精度大幅提高是显而易见的事情。

在连续看了几台电脑上的数据之后，所有饶注意力都已经转移到了不远处的实验设备上面。

实际上，旁边正在减速过程中的这十几台设备，都已经连续运行了上百个时时间。

对于寿命等效加速试验来，这些轴承也都已经到达了自己的寿命终点，这从电脑上面记录的数据已经跟稳态运行时相比出现明显异常就能看出来。

而每一台设备里面测试的轴承，都是经过专门设计的典型结构参数。

根据常浩南在实验之前进行的计算，它们每一种都会对应不同的失效模式。

而动力学性能预测只是一部分内

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