常非常低的水平。

或者换句话，如果不需要这么低的计算误差，可以大大节约网格数量。

以常浩南研究的水平集方法为例，当误差约束为1e-6时，适配四阶高精度格式对应的网格大是适配二阶格式对应网格大的32倍。

在三维情况下，网格量可以节约至1\/。

在这种情况下，高精度格式本身所带来的额外复杂性基本可以忽略不计。

但是，每一种高精度格式的应用范围相当狭窄，且复杂程度很高，如果把每一种格式分别写进软件，那么代码数据量将会增加到一个令人难以接受的水平。

并且很多复杂的工程模型也根本不是一个格式就能处理的。

所以，目前正式版本的软件中，还没有将高精度格式纳入到更新计划当郑

而FR方法，如果真像作者本人所的那样，则可以非常完美地解决这个问题。

只要由使用者自行设定通量修正函数就行了。

至于为什么这样一篇意义重大的论文会发到JcAS上面……常浩南倒也大概能猜出来。

FR方法虽然解决了“单一方法应用范围狭窄”这个问题，但要想真正实现应用，还要跨过另外两个障碍——

跟水平集方法难以推广的理由差不多。

高精度格式对网格划分精度有着极高的要求。

如果网格比较粗糙，那么高精度格式的结果反而有可能更坏。

而且，由于高精度格式相对糟糕的适配性，其对使用cFd软件的工程师水平要求也很高。

即便有了FR，也不可能像传统低阶方法那样，仅靠软件预设就能解决一些简单的问题。

数值计算领域就是这样，不同的人使用同样的软件工具完成相同的课题，结果往往会差地别。

然而在眼下这个cFd行业发展的初级阶段，绝大多数用户的水平又比较让人一言难尽。

所以，业界普遍不看好高精度格式在短期内的发展前景。

哪怕是常浩南，在今之前也是如此。

只不过，他要比别人超前了两步——

火炬集团不仅有业内独一份的网格划分算法，而且还有专门负责“售后”的数值计算业务部，甚至还有定期举行的数值计算业务培训。

这也是toRchmultiphysics敢于定高价的核心原因之一。

换句话，摆在竞品面前的，是三座大山。

翻过去一座还剩两座。

但常浩南本来就站在第三座山前面，再翻过去一座就是一片坦途

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