包括美丽国的同行们，其实都在高度关注着高瓴的崛起。

他们希望能够获取一些不一样的秘密。

而对于华国而言，也是不例外。

能够文化输出，能够打造强悍的产品，能够提供高额的税收和巨额就业岗位。

可以说，高瓴现在根本就没有人敢动！

而张领导自然对高瓴人工智能bu最为感兴趣，在这里也是停留最久。

看得出来，他来之前是做过详细的计划的。

知道高瓴这段时间的重点是什么，那就是高怀钧的那一句‘all in ai’！

高怀钧向在一旁的吴恩达一个眼神，吴恩达立刻会意，直接走向前来，说道，“我们下一项的工作重心，就是基于agent大模型的系统，这个是和通往agi的五级分类的l4级别是一致的。”

“从近期目标上来看，需要五年时间才能到来。”

“我们现在基于agent的系统算法，开发了一款新型的算法程序alpha fold，一个能够准确预测蛋白质3d结构的ai系统。”

在一旁的吴恩达回答道。

吴恩达大致把agent的系统进行了大致的说明。

这所谓的agent大模型指的是在人工智能领域，结合了大型语言模型（llm）能力的智能代理系统。

这种agent能够执行复杂的任务，不仅限于生成文本，还能对话、执行任务、推理以及一定程度的自主行动。

它利用大模型作为计算引擎，通过自我反省来优化性能，错误分析，适应特定领域，并处理用户反馈。

例如，react方法使agent能结合推理与行动，通过与环境交互来解决问题。

而现在大模型agent成为关键点，旨在通过增强的ai能力解决实际问题，如数据科学任务、规划推理等，推动ai技术向更高级的应用场景发展。

比如，在这个时代一个很火的生物科学家，叫做颜宁的，就是从事相关的领域工作。

不过她主要是依靠冷冻电镜，就是冷冻电镜那么一照，然后α螺旋+β折叠预测模型。

然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。

现在有了算法程序alpha fold之后，ai能做的就太多了，输入氨基酸链就能预测模型，准确率都接近最顶级的学者了。

如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家费更大的精力去研究最后一公里，也就是ai预测不准确的地方。

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